從20年前“卡斯帕羅夫?qū)?zhàn)IBM深藍(lán)”到近年“李世石、柯潔對戰(zhàn)谷歌Alphago”，人工智能展現(xiàn)的計(jì)算和博弈能力令人折服。事實(shí)上，如今人工智能已經(jīng)遍布金融、醫(yī)療、電子、交通等行業(yè)。而在二手車行業(yè)中，優(yōu)信二手車同樣擁有像“深藍(lán)、Alphago”一樣的人工智能應(yīng)用。

在傳統(tǒng)的交易模式中，消費(fèi)者想獲得一個對車輛當(dāng)前殘值的準(zhǔn)確判斷是非常困難的，畢竟一車一況，而且消費(fèi)者普遍認(rèn)為市場不透明、不誠信，因此不敢買賣二手車。就算敢，也很可能遭遇到“金肚皮”定價，即經(jīng)銷商根據(jù)直覺和經(jīng)驗(yàn)，給消費(fèi)者“拍著肚皮”說出一個隨意性很高且與市場偏離的定價，這也是二手車行業(yè)最大的痛點(diǎn)。

優(yōu)信的人工智能定價系統(tǒng)在海量真實(shí)車輛交易歷史數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，通過人工智能算法和大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)，獲得二手車車型/車系/品牌殘值率數(shù)據(jù)，同時考慮市場要素變化的各種影響與專業(yè)評估結(jié)果，構(gòu)建數(shù)據(jù)分析模型和AI算法模型，構(gòu)建了一個復(fù)雜的定價系統(tǒng)。

簡單來說：第一，通過“殘值評估”得出合理的價格約束區(qū)間。第二，通過“車況全析”構(gòu)建車輛綜合信息關(guān)系網(wǎng)，量化車況對殘值預(yù)估帶來的影響。第三，通過“價格預(yù)估”模型計(jì)算給予車輛高精度和準(zhǔn)確的價格預(yù)估。第四，根據(jù)車輛差異、車況差異、市場環(huán)境三方面因素綜合計(jì)算，對預(yù)估價格進(jìn)行校準(zhǔn)。

此外，優(yōu)信二手車網(wǎng)上商城有超過20萬輛品質(zhì)好車時時在售，消費(fèi)者可以非常清晰地看到所有心儀車輛的庫存，也可以通過車輛的高清視頻檢測，直觀充分地了解車況，且能隨時了解自己手中的二手車還具有多少殘值。對于二手車這一最為復(fù)雜的非標(biāo)消耗品，就算信息隨時變動隨時更新，消費(fèi)者也能隨時隨地對其了如指掌。這對整個市場交易大環(huán)境無疑有巨大的改善和提升。

事實(shí)上，二手車行業(yè)在政策及資本的加持下快速發(fā)展，二手車電商之間的競爭趨于白熱化，而且群雄逐鹿的戰(zhàn)場已經(jīng)全面升級，從車源、流量之爭轉(zhuǎn)變?yōu)橐约夹g(shù)為基礎(chǔ)的生態(tài)之爭。優(yōu)信不斷在產(chǎn)品、業(yè)務(wù)方面率先采用新技術(shù)形成差異化優(yōu)勢的同時，更是打通多維數(shù)據(jù)、深耕大數(shù)據(jù)，將重心逐步轉(zhuǎn)移到了對行業(yè)數(shù)據(jù)的積累上。

此前，優(yōu)信集團(tuán)董事長兼CEO戴琨在接受媒體采訪時也表示“二手車是全世界最大的非標(biāo)品流動市場。作為二手商品來說，二手車的殘值（剩余價值）很高。因?yàn)楫?dāng)一臺車再被利用的時候，它的核心價值即運(yùn)輸價值是不變的?！贝麋f，“優(yōu)信二手車要做的就是用大數(shù)據(jù)準(zhǔn)確的挖掘每一輛二手車的殘值，為消費(fèi)者保值，建立一個誠信、透明的市場環(huán)境?！?/p>

可以說，優(yōu)信人工智能定價系統(tǒng)在二手車行業(yè)的應(yīng)用，正在推動中國二手車市場從量變到質(zhì)變的行業(yè)革新。正如美國人工智能專家邁克·施密特描述的那樣：人工智能將影響每一個層面的運(yùn)營者和決策者，公司們能夠以前所未有的精度來優(yōu)化詳細(xì)的業(yè)務(wù)操作。

據(jù)了解，人工智能也將在今夏萬眾矚目的俄羅斯世界杯上輔助裁判工作。而優(yōu)信二手車作為中央電視臺2018年世界杯轉(zhuǎn)播頂級合作伙伴，將與億萬球迷一同見證這場綠茵狂歡。